Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «ايتنا»
2024-05-02@19:46:21 GMT

مزایای هوش مصنوعی در درجه‌بندی سرطان

تاریخ انتشار: ۱۲ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۰۱۷۸۰۰

مزایای هوش مصنوعی در درجه‌بندی سرطان

ایتنا - نتایج یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در تشخیص تهاجمی بودن برخی از انواع سرطان دوبرابر دقیق‌تر از روش نمونه‌برداری عمل می‌کند. از این طریق می‌توان سالانه جان هزاران بیمار مبتلا به سرطان را نجات داد.
با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توان سالانه جان هزاران بیمار مبتلا به بیماری‌های گوناگون را نجات داد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

پژوهشگران "بیمارستان رویال مارسدن" و موسسه "تحقیقات سرطان" در بریتانیا که برای انجام یک تحقیق سی تی اسکن ۱۷۰ بیمار مبتلا به سرطان سارکوم استخوانی را تحلیل کرده‌اند، می‌گویند هوش مصنوعی در تشخیص تهاجمی‌بودن برخی از سرطان‌ها دوبرابر دقیق‌تر از روش نمونه‌برداری عمل می‌کند.

به گزارش ایتنا و به نقل از دویچه‌وله، در درمان سرطان چالش‌برانگیزترین مرحله، شناسایی بیماران دارای تومورهای خطرناک و درمان آنها در مراحل اولیه بیماری به حساب می‌آید.

به گفته پژوهشگران "بیمارستان رویال مارسدن" و موسسه "تحقیقات سرطان"، الگوریتمی که هوش مصنوعی طراحی می‌کند بسیار کاراتر از روش نمونه‌برداری برای درجه‌بندی میزان تهاجمی بودن سرطان سارکوم استخوانی عمل می‌کند.
 
الگوریتمی که می‌توان برای سایر بیماری‌ها به‌کار برد 
سرطان سارکوم استخوانی نوعی نادر از سرطان است که بافت‌های به‌هم‌چسبیده در بدن مانند چربی، ماهیچه و اعصاب را درگیر می‌کند.

در این پژوهش هوش مصنوعی در تشخیص درجه‌بندی سرطان ۸۲ درصد دقت داشت در حالی که دقت روش نمونه‌برداری ۴۴ درصد دقیق است.

وقتی پزشکان ابزار دقیق‌تری برای درجه‌بندی سرطان‌ها در اختیار داشته باشند، می‌توانند سریع‌تر بیمار با سرطان پیشرفته را شناسایی و او را درمان کنند. با به‌کارگیری این الگوریتم می‌توان از مراجعه بی‌جای بیماران سرطانی با درجه ریسک کمتر جلوگیری کرد.

پژوهشگران می‌گویند، از این الگوریتم در آینده می‌توان برای سایر بیماری‌ها نیز بهره برد.

منبع: ايتنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی روش نمونه برداری هوش مصنوعی درجه بندی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۰۱۷۸۰۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

تمامی چاه‌های آب باید استاندارد باشند

به گزارش خبرگزاری صداوسیمای استان آذربایجان غربی،سعید پاشازاده، در جلسه‌ای که با حضور عوامل بخش آزمایشگاه امور آب و فاضلاب این شهرستان برگزار شد، اظهار داشت: با توجه به اینکه در آستانه پیک مصرف آب در فصول گرم سال قرار گرفته‌ایم، لازم است نظارت و مدیریت دقیق برای کنترل بهداشت آب، آزمایش و نمونه‌برداری از چاه‌های آب انجام شود.    وی با تاکید بر اینکه تمامی چاه‌های آب باید از استاندارد لازم برخوردار باشند، افزود: با تلاش و کنترل‌های مستمر، باید آب شرب سالم و بهداشتی را در دورترین و نزدیک نقاط شهری و روستایی به دست مشترکان برسانیم.    پاشازاده به فرارسیدن فصل گرما و خطر انتقال بیماری در تابستان اشاره و عنوان کرد: کیفیت آب خط قرمز مجموعه آب و فاضلاب است و از این رو نباید در زمینه کنترل کیفی آب شرب با جدیدت پیگیری و با نمونه برداری صحیح از خطا‌های آزمایش آب جلوگیری شود.    در ادامه این جلسه عوامل مجموعه آزمایشگاهی امور آب و فاضلاب ارومیه، مشکلات و دغدغه‌های مربوط در این حوزه را مطرح و بر رفع آنها تاکید شد.

دیگر خبرها

  • تمامی چاه‌های آب باید استاندارد باشند
  • تشخیص سه سرطان خطرناک فقط با یک نمونه خون (فیلم)
  • ‌تازه‌ترین دست‌آوردهای هوش مصنوعی در تصویر برداری پزشکی
  • تشخیص سه سرطان خطرناک فقط با یک نمونه خون + فیلم
  • جدید‌ترین دستاورد‌ها در زمینه نقش هوش مصنوعی در تصویربرداری در سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران ارایه می‌شود
  • تصویربرداری از بیماران به‌سمت هوش مصنوعی می‌رود؟
  • ۵۰۰۰ سامانه خورشیدی در فارس بهره‌برداری می‌شود
  • ارائه جدیدترین دستاورد‌های هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • ارائه جدیدترین دستاوردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
  • با این فناوری انقلابی می‌توان درون سلول‌های سرطانی را مشاهده کرد!